ESTATÍSTICA APLICADA A SERVIÇOS E PRODUÇÃO

1 Apresentação da Ementa

2 Objetivos da Seção

3 Objetivos dos Algoritmos de Machine Learning

4 Estrutura de Dados para Machine Learning

5 Base Matemática e Estatística dos Algoritmos

6 Estudo de Caso: DataWarehouse em Healthcare

7 Algoritmo de Árvore de Decisão

8 Interpretação da Árvore de Decisão

9 Entropia e Ganho de Energia do Algoritmo Árvore de Decisão

10 Validação Cruzada e Teste do Modelo

11 Underfitting e Overfitting dos Algoritmos

12 Métricas de Desempenho dos Algoritmos: Matriz de Confusão

13 Curva ROC (Receiving Operating Characteristics)

14 Área AUC (Area Under the Curve)

15 Árvore de Decisão: Variáveis do Modelo

16 Árvore de Decisão: Construção do Modelo

17 Árvore de Decisão: Interpretação dos Resultados

Slides: Seção 4 Algoritmos de Machine Learning

Exercícios

Exercícios: Seção 4

1 Gráfico de linha ou sequencial simples

2 Estatística Descritiva ? sem grupos

3 Adicionando Linhas de Referências

4 Gráfico de Valores Individuais simples

5 Histograma simples

6 Gráfico de barras simples

7 Gráfico de setores ou pizza simples

8 Gráfico de Pontos simples

9 Sumário Gráfico

10 Gráfico de Pareto Simples Dados Categóricos

11 Empilhamento de Colunas

12 Visualização Gráfica do Erro Padrão da Média

14 Gráfico Box Plot Simples

15 Simulando Números Aleatórios

21 Gráfico de Pizza Duplo RH

22 Gráfico de Barra Duplo Estratificado

23 Gráfico de Calor

24 Gráfico de Variabilidade

55 Gráfico de Bolhas

56 Gráfico de Bolhas Múltiplo

Versões do Minitab

Dados em Excel