5 Classificação dos Dados

LUIZ GUSTAVO SOUZA

Consultor Sênior em Excelência Operacional. Formação em Engenharia com Especialização em Estatística. Master Black Belt Lean Six Sigma.

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Conteúdo

1Seção 1: Introdução à Data Science

1 Apresentação da Ementa

00:00

ASSISTIR
2 Objetivos da Seção

00:00

ASSISTIR
3 O Perfil do Profissional de Ciências de Dados

00:00
4 Inteligência Artificial

00:00
5 Big Data e Ciência de Dados

00:00
6 Evolução das Empresas de Tecnologias

00:00
7 Business Analytics

00:00
8 Por Que Investir em Ciências de Dados

00:00
9 Criando Vantagem Competitiva através da Ciência de Dados

00:00
10 Aplicações com Machine Learning

00:00
11 People Analytics ? Gestão de Pessoas do Século XXI

00:00
12 Como Iniciar as Primeiras Análises em Data Science

00:00
13 Competições em Data Science

00:00
14 Ciclo de Vida de Projetos em Data Science

00:00
15 Estudo de Caso: Redução de Não Conformidade em Produtos de Mineração

00:00
16 Modelo Mental iCubed - I³

00:00
Slides: Seção 1 Introdução à Data Science

36 págs.
Exercícios: Seção 1

9 págs.

2Seção 2: Estatística Descritiva

1 Apresentação da Ementa

00:00

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2 Objetivos da Seção

00:00
3 Caracterização dos Dados

00:00

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4 Posicionamento dos Dados

00:00
5 Classificação dos Dados

00:00

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6 Estudo de Caso: Classificação dos Dados

00:00
7 Introdução à Estatística Descritiva

00:00
8 Média

00:00
9 Mediana

00:00
10 Desvio Padrão

00:00
11 Assimetria

00:00
12 Curtose

00:00
13 Erro Padrão da Média

00:00
14 Quartis e Percentis

00:00
15 Coeficiente de Variação

00:00
16 Pontos de Máximos e Mínimos

00:00
17 Amplitude

00:00
Slides: Seção 2 Estatística Descritiva

29 págs.
Exercícios: Seção 2

14 págs.

3Seção 3: Análises Gráficas

1 Apresentação da Ementa

00:00

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2 Objetivos da Seção

00:00
3 Gráfico Sequencial

00:00
4 Box Plot

00:00
5 Histograma

00:00

ASSISTIR
6 Gráfico de Barras

00:00
7 Gráfico de Dispersão

00:00
8 Gráfico de Dispersão Marginal

00:00
9 Gráfico de Setores ou Pizza

00:00
10 Gráfico de Valores Individuais

00:00
13 Diagrama de Árvore

00:00
14 Gráfico de Calor

00:00
15 Gráfico de Variabilidade

00:00
16 Gráfico de Bolhas

00:00
17 Gráfico de Contorno

00:00
18 Matriz de Dispersão

00:00
Slides: Seção 3 Análises Gráficas

37 págs.
Exercícios: Seção 3

9 págs.

4Seção 4: Algoritmos de Machine Learning

1 Apresentação da Ementa

00:00
2 Objetivos da Seção

00:00
3 Objetivos dos Algoritmos de Machine Learning

00:00
4 Estrutura de Dados para Machine Learning

00:00
5 Base Matemática e Estatística dos Algoritmos

00:00
6 Estudo de Caso: DataWarehouse em Healthcare

00:00
7 Algoritmo de Árvore de Decisão

00:00
8 Interpretação da Árvore de Decisão

00:00
9 Entropia e Ganho de Energia do Algoritmo Árvore de Decisão

00:00
10 Validação Cruzada e Teste do Modelo

00:00
11 Underfitting e Overfitting dos Algoritmos

00:00
12 Métricas de Desempenho dos Algoritmos: Matriz de Confusão

00:00
13 Curva ROC (Receiving Operating Characteristics)

00:00
14 Área AUC (Area Under the Curve)

00:00
15 Árvore de Decisão: Variáveis do Modelo

00:00
16 Árvore de Decisão: Construção do Modelo

00:00
17 Árvore de Decisão: Interpretação dos Resultados

00:00
Slides: Seção 4 Algoritmos de Machine Learning

42 págs.
Exercícios

9 págs.
Exercícios: Seção 4

9 págs.

5Tutoriais

1 Gráfico de linha ou sequencial simples

6 págs.
2 Estatística Descritiva ? sem grupos

5 págs.
3 Adicionando Linhas de Referências

8 págs.
4 Gráfico de Valores Individuais simples

5 págs.
5 Histograma simples

5 págs.
6 Gráfico de barras simples

6 págs.
7 Gráfico de setores ou pizza simples

7 págs.
8 Gráfico de Pontos simples

5 págs.
9 Sumário Gráfico

5 págs.
10 Gráfico de Pareto Simples Dados Categóricos

5 págs.
11 Empilhamento de Colunas

5 págs.
12 Visualização Gráfica do Erro Padrão da Média

10 págs.
14 Gráfico Box Plot Simples

6 págs.
15 Simulando Números Aleatórios

6 págs.
21 Gráfico de Pizza Duplo RH

5 págs.
22 Gráfico de Barra Duplo Estratificado

5 págs.
23 Gráfico de Calor

5 págs.
24 Gráfico de Variabilidade

6 págs.
55 Gráfico de Bolhas

5 págs.
56 Gráfico de Bolhas Múltiplo

5 págs.

6Link para Download do Minitab

3 versões disponíveis. Tente a Versão 20 primeiro. Caso não dê vá para as demais.

Versões do Minitab

7Dados para Tutoriais e Exercícios

Dados em Excel

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS

PARABÃ‰NS A TODOS OS ENVOLVIDOS NESSE NOVO PROJETO DA POLO SOLUÃ‡Ã•ES. PRA MIM Ã‰ UMA GRANDE HONRA SER O PRIMEIRO DE MILHARES DE ALUNOS NESSA PLATAFORMA. DEUS ABENÃ‡Ã•ES A POLO E A TODOS QUE FAZEM ELA ACONTECER.

Wagner Bispo