3 Caracterização dos Dados

LUIZ GUSTAVO SOUZA

Consultor Sênior em Excelência Operacional. Formação em Engenharia com Especialização em Estatística. Master Black Belt Lean Six Sigma.

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Conteúdo

1Seção 1: Introdução à Data Science

1 Apresentação da Ementa
00:00
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2 Objetivos da Seção
00:00
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3 O Perfil do Profissional de Ciências de Dados
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4 Inteligência Artificial
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5 Big Data e Ciência de Dados
00:00
6 Evolução das Empresas de Tecnologias
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7 Business Analytics
00:00
8 Por Que Investir em Ciências de Dados
00:00
9 Criando Vantagem Competitiva através da Ciência de Dados
00:00
10 Aplicações com Machine Learning
00:00
11 People Analytics ? Gestão de Pessoas do Século XXI
00:00
12 Como Iniciar as Primeiras Análises em Data Science
00:00
13 Competições em Data Science
00:00
14 Ciclo de Vida de Projetos em Data Science
00:00
15 Estudo de Caso: Redução de Não Conformidade em Produtos de Mineração
00:00
16 Modelo Mental iCubed - I³
00:00
Slides: Seção 1 Introdução à Data Science
36 págs.
Exercícios: Seção 1
9 págs.

2Seção 2: Estatística Descritiva

1 Apresentação da Ementa
00:00
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2 Objetivos da Seção
00:00
3 Caracterização dos Dados
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4 Posicionamento dos Dados
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5 Classificação dos Dados
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6 Estudo de Caso: Classificação dos Dados
00:00
7 Introdução à Estatística Descritiva
00:00
8 Média
00:00
9 Mediana
00:00
10 Desvio Padrão
00:00
11 Assimetria
00:00
12 Curtose
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13 Erro Padrão da Média
00:00
14 Quartis e Percentis
00:00
15 Coeficiente de Variação
00:00
16 Pontos de Máximos e Mínimos
00:00
17 Amplitude
00:00
Slides: Seção 2 Estatística Descritiva
29 págs.
Exercícios: Seção 2
14 págs.

3Seção 3: Análises Gráficas

1 Apresentação da Ementa
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2 Objetivos da Seção
00:00
3 Gráfico Sequencial
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4 Box Plot
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5 Histograma
00:00
ASSISTIR
6 Gráfico de Barras
00:00
7 Gráfico de Dispersão
00:00
8 Gráfico de Dispersão Marginal
00:00
9 Gráfico de Setores ou Pizza
00:00
10 Gráfico de Valores Individuais
00:00
13 Diagrama de Árvore
00:00
14 Gráfico de Calor
00:00
15 Gráfico de Variabilidade
00:00
16 Gráfico de Bolhas
00:00
17 Gráfico de Contorno
00:00
18 Matriz de Dispersão
00:00
Slides: Seção 3 Análises Gráficas
37 págs.
Exercícios: Seção 3
9 págs.

4Seção 4: Algoritmos de Machine Learning

1 Apresentação da Ementa
00:00
2 Objetivos da Seção
00:00
3 Objetivos dos Algoritmos de Machine Learning
00:00
4 Estrutura de Dados para Machine Learning
00:00
5 Base Matemática e Estatística dos Algoritmos
00:00
6 Estudo de Caso: DataWarehouse em Healthcare
00:00
7 Algoritmo de Árvore de Decisão
00:00
8 Interpretação da Árvore de Decisão
00:00
9 Entropia e Ganho de Energia do Algoritmo Árvore de Decisão
00:00
10 Validação Cruzada e Teste do Modelo
00:00
11 Underfitting e Overfitting dos Algoritmos
00:00
12 Métricas de Desempenho dos Algoritmos: Matriz de Confusão
00:00
13 Curva ROC (Receiving Operating Characteristics)
00:00
14 Área AUC (Area Under the Curve)
00:00
15 Árvore de Decisão: Variáveis do Modelo
00:00
16 Árvore de Decisão: Construção do Modelo
00:00
17 Árvore de Decisão: Interpretação dos Resultados
00:00
Slides: Seção 4 Algoritmos de Machine Learning
42 págs.
Exercícios
9 págs.
Exercícios: Seção 4
9 págs.

5Tutoriais

1 Gráfico de linha ou sequencial simples
6 págs.
2 Estatística Descritiva ? sem grupos
5 págs.
3 Adicionando Linhas de Referências
8 págs.
4 Gráfico de Valores Individuais simples
5 págs.
5 Histograma simples
5 págs.
6 Gráfico de barras simples
6 págs.
7 Gráfico de setores ou pizza simples
7 págs.
8 Gráfico de Pontos simples
5 págs.
9 Sumário Gráfico
5 págs.
10 Gráfico de Pareto Simples Dados Categóricos
5 págs.
11 Empilhamento de Colunas
5 págs.
12 Visualização Gráfica do Erro Padrão da Média
10 págs.
14 Gráfico Box Plot Simples
6 págs.
15 Simulando Números Aleatórios
6 págs.
21 Gráfico de Pizza Duplo RH
5 págs.
22 Gráfico de Barra Duplo Estratificado
5 págs.
23 Gráfico de Calor
5 págs.
24 Gráfico de Variabilidade
6 págs.
55 Gráfico de Bolhas
5 págs.
56 Gráfico de Bolhas Múltiplo
5 págs.

6Link para Download do Minitab

3 versões disponíveis. Tente a Versão 20 primeiro. Caso não dê vá para as demais.

Versões do Minitab

7Dados para Tutoriais e Exercícios

Dados em Excel

MAIS 4 MÓDULOS ESCONDER 4 MÓDULOS

PARABÃ‰NS A TODOS OS ENVOLVIDOS NESSE NOVO PROJETO DA POLO SOLUÃ‡Ã•ES. PRA MIM Ã‰ UMA GRANDE HONRA SER O PRIMEIRO DE MILHARES DE ALUNOS NESSA PLATAFORMA. DEUS ABENÃ‡Ã•ES A POLO E A TODOS QUE FAZEM ELA ACONTECER.

Wagner Bispo