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ESTATÍSTICA APLICADA A SERVIÇOS E PRODUÇÃO

ESTATÍSTICA APLICADA A SERVIÇOS E PRODUÇÃO

Desenvolva modelos analíticos em excelência operacional de forma simples e direta.
EXCELÊNCIA OPERACIONAL
  • 36 horas de carga horária
  • 97 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 03/01/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 32 arquivos para download

6x R$ 31,49

era R$ 247,00 R$ 167,00 à vista

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Sobre o Curso

A estatística é uma ciência destinada a análise de dados e suporte ao processo de tomada de decisões. Neste curso, o aluno terá acesso a dados reais de processos produtivos e serviços de maneira moderna e rápida. Para isto, utiliza-se o Pacote Estatístico Minitab 20 que permite fazer análises estatísticas avançadas de forma objetiva e com interfaces super amigáveis. O objetivo foca em desenvolver habilidades e competências analíticas alinhadas ao novo perfil do profissional do Século XXI. O curso conta com uma série de exercícios e tutoriais disponíveis em vídeo para melhor suporte ao aluno. Além disso, conta com um plantão de tira dúvidas online 24 horas por dia.  

Público alvo

Profissionais que trabalham ou pretendem trabalhar com excelência operacional. Técnicos e analistas de dados. Estudantes de graduação e pós graduação que desejam estudar tópicos de estatística através do Pacote Estatístico Minitab com estudos de casos reais. 

Sobre o certificado

Receba um Certificado de 36 horas ao assistir os videos (12 horas de videos) e Realizar os excercícios. Baixe os tutoriais, excercícios e slids do curso, são seus!

6 meses

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 6 meses após a matrícula.

Conteúdo

1Seção 1: Introdução à Data Science

  • 1 Apresentação da Ementa

    00:00

    ASSISTIR

  • 2 Objetivos da Seção

    00:00

    ASSISTIR

  • 3 O Perfil do Profissional de Ciências de Dados

    00:00

  • 4 Inteligência Artificial

    00:00

  • 5 Big Data e Ciência de Dados

    00:00

  • 6 Evolução das Empresas de Tecnologias

    00:00

  • 7 Business Analytics

    00:00

  • 8 Por Que Investir em Ciências de Dados

    00:00

  • 9 Criando Vantagem Competitiva através da Ciência de Dados

    00:00

  • 10 Aplicações com Machine Learning

    00:00

  • 11 People Analytics ? Gestão de Pessoas do Século XXI

    00:00

  • 12 Como Iniciar as Primeiras Análises em Data Science

    00:00

  • 13 Competições em Data Science

    00:00

  • 14 Ciclo de Vida de Projetos em Data Science

    00:00

  • 15 Estudo de Caso: Redução de Não Conformidade em Produtos de Mineração

    00:00

  • 16 Modelo Mental iCubed - I³

    00:00

  • Slides: Seção 1 Introdução à Data Science

    36 pg

  • Exercícios: Seção 1

    9 pg

2Seção 2: Estatística Descritiva

  • 1 Apresentação da Ementa

    00:00

    ASSISTIR

  • 2 Objetivos da Seção

    00:00

  • 3 Caracterização dos Dados

    00:00

    ASSISTIR

  • 4 Posicionamento dos Dados

    00:00

  • 5 Classificação dos Dados

    00:00

    ASSISTIR

  • 6 Estudo de Caso: Classificação dos Dados

    00:00

  • 7 Introdução à Estatística Descritiva

    00:00

  • 8 Média

    00:00

  • 9 Mediana

    00:00

  • 10 Desvio Padrão

    00:00

  • 11 Assimetria

    00:00

  • 12 Curtose

    00:00

  • 13 Erro Padrão da Média

    00:00

  • 14 Quartis e Percentis

    00:00

  • 15 Coeficiente de Variação

    00:00

  • 16 Pontos de Máximos e Mínimos

    00:00

  • 17 Amplitude

    00:00

  • Slides: Seção 2 Estatística Descritiva

    29 pg

  • Exercícios: Seção 2

    14 pg

3Seção 3: Análises Gráficas

  • 1 Apresentação da Ementa

    00:00

    ASSISTIR

  • 2 Objetivos da Seção

    00:00

  • 3 Gráfico Sequencial

    00:00

  • 4 Box Plot

    00:00

  • 5 Histograma

    00:00

    ASSISTIR

  • 6 Gráfico de Barras

    00:00

  • 7 Gráfico de Dispersão

    00:00

  • 8 Gráfico de Dispersão Marginal

    00:00

  • 9 Gráfico de Setores ou Pizza

    00:00

  • 10 Gráfico de Valores Individuais

    00:00

  • 13 Diagrama de Árvore

    00:00

  • 14 Gráfico de Calor

    00:00

  • 15 Gráfico de Variabilidade

    00:00

  • 16 Gráfico de Bolhas

    00:00

  • 17 Gráfico de Contorno

    00:00

  • 18 Matriz de Dispersão

    00:00

  • Slides: Seção 3 Análises Gráficas

    37 pg

  • Exercícios: Seção 3

    9 pg

4Seção 4: Algoritmos de Machine Learning

  • 1 Apresentação da Ementa

    00:00

  • 2 Objetivos da Seção

    00:00

  • 3 Objetivos dos Algoritmos de Machine Learning

    00:00

  • 4 Estrutura de Dados para Machine Learning

    00:00

  • 5 Base Matemática e Estatística dos Algoritmos

    00:00

  • 6 Estudo de Caso: DataWarehouse em Healthcare

    00:00

  • 7 Algoritmo de Árvore de Decisão

    00:00

  • 8 Interpretação da Árvore de Decisão

    00:00

  • 9 Entropia e Ganho de Energia do Algoritmo Árvore de Decisão

    00:00

  • 10 Validação Cruzada e Teste do Modelo

    00:00

  • 11 Underfitting e Overfitting dos Algoritmos

    00:00

  • 12 Métricas de Desempenho dos Algoritmos: Matriz de Confusão

    00:00

  • 13 Curva ROC (Receiving Operating Characteristics)

    00:00

  • 14 Área AUC (Area Under the Curve)

    00:00

  • 15 Árvore de Decisão: Variáveis do Modelo

    00:00

  • 16 Árvore de Decisão: Construção do Modelo

    00:00

  • 17 Árvore de Decisão: Interpretação dos Resultados

    00:00

  • Slides: Seção 4 Algoritmos de Machine Learning

    42 pg

  • Exercícios

    9 pg

  • Exercícios: Seção 4

    9 pg

5Tutoriais

  • 1 Gráfico de linha ou sequencial simples

    6 pg

  • 2 Estatística Descritiva ? sem grupos

    5 pg

  • 3 Adicionando Linhas de Referências

    8 pg

  • 4 Gráfico de Valores Individuais simples

    5 pg

  • 5 Histograma simples

    5 pg

  • 6 Gráfico de barras simples

    6 pg

  • 7 Gráfico de setores ou pizza simples

    7 pg

  • 8 Gráfico de Pontos simples

    5 pg

  • 9 Sumário Gráfico

    5 pg

  • 10 Gráfico de Pareto Simples Dados Categóricos

    5 pg

  • 11 Empilhamento de Colunas

    5 pg

  • 12 Visualização Gráfica do Erro Padrão da Média

    10 pg

  • 14 Gráfico Box Plot Simples

    6 pg

  • 15 Simulando Números Aleatórios

    6 pg

  • 21 Gráfico de Pizza Duplo RH

    5 pg

  • 22 Gráfico de Barra Duplo Estratificado

    5 pg

  • 23 Gráfico de Calor

    5 pg

  • 24 Gráfico de Variabilidade

    6 pg

  • 55 Gráfico de Bolhas

    5 pg

  • 56 Gráfico de Bolhas Múltiplo

    5 pg

6Link para Download do Minitab

3 versões disponíveis. Tente a Versão 20 primeiro. Caso não dê vá para as demais.
  • Versões do Minitab

7Dados para Tutoriais e Exercícios

  • Dados em Excel

Acesso por 6 meses

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam

PARABÉNS A TODOS OS ENVOLVIDOS NESSE NOVO PROJETO DA POLO SOLUÇÕES. PRA MIM É UMA GRANDE HONRA SER O PRIMEIRO DE MILHARES DE ALUNOS NESSA PLATAFORMA. DEUS ABENÇÕES A POLO E A TODOS QUE FAZEM ELA ACONTECER.

Wagner Bispo

Wagner Bispo

ESTATÍSTICA APLICADA A SERVIÇOS E PRODUÇÃO

6x R$ 31,49

era R$ 247,00 R$ 167,00 à vista

DESCONTO DE 32.39%


  • 36 horas de carga horária
  • 97 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 03/01/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 32 arquivos para download
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